一个高度互联的城市交通系统似乎并不遥远。
昨天post里的地铁系统已经是智慧交通的很好体现，主要的数据包括（谁）在（什么时间）（什么站）进入，（谁）在（什么时间）（什么站）出；还有地铁自身运行的数据。
公交车 – 公交车自身的互联已经不新鲜，每个车在什么位置，距离每个站多久多远等等，都已经很自然地融入现代城市交通；下一步，手机或别的入网方式上车即可获得（谁）在（什么时间）（什么站）上车的信息；下车信息似乎不是那么intuitive，方法之一可以是通过手机与公交车主体和车站主体间的联通来判断 – 链接断开即下车，并与车站配对，配合下车门处的检测提高准确度。
自行车 – 不用说，共享单车时代以后，互联互通+GPS，智慧交通完全不成问题。
出租车／网约车 – 不用说，uber时代以后，互联互通+GPS，智慧交通完全不成问题。
私人车 – 下一代汽车的系统将轻松实现互联互通+GPS。车联网也是自动驾驶的构想之一。下一代汽车应该是堪比智能手机甚至更强大的终端，因为它可以移动，甚至是家用机器人时代的开始。
再插一句，即使非智慧机动车可以存在很久，现在城市内对于车牌的锁定相当简单。总归是要停车的，停车的网络联通起来，配合道路摄像头，一样可以纳入智慧交通网络。
飞机火车轮渡不用说，ez。
于是，似乎只剩两种不智慧的出行方式。
一是步行。那只有道路上的摄像头可以识别+定位了。此时墨镜+口罩+帽子的组合似乎是较难突破，难以强行把这样的行人加入智慧交通。（或许以后可以通过常出没的区域和身上的衣服识别；衣物购买记录 -》衣物组合库）
二是不足以智慧的自行车电动车等等。虽然可以强行提供智慧版本，但难以不让非智慧车辆上路。于是和步行一样，需要通过摄像头识别+定位。
这大概是高度智慧的城市交通网络基础之一？